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Fraud Protection | Risk Check Scoring
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PSC-Scoring | Daten bewerten & Handlungsempfehlungen geben
Im Rahmen der plausibility checks prüfen wir, ob die Daten formal und logisch richtig sein können. Im Rahmen des scoring analysieren wir, ob die Daten Rückschlüsse auf die Ausfallwahrscheinlichkeit der Zahlung zulassen. Auch zu diesem Zweck stehen einen Vielzahl von Checks zur Verfügung.Ergebnis und Handlungsempfehlung | die Ampel
Egal für welche Kombination von Checks Sie sich entscheiden - als Handlungsempfehlung erhalten Sie von uns immer eine Ampelfarbe: rot, gelb oder grün. Grundlage der Berechnung ist ein von selbst entwickelter mathematischer Algorithmus, der auf den hier beschriebenen Checks beruht.einzeln oder kombiniert | die Scoring Checks
Bonitätsprüfung | risk check scoring
Welche Bonität hat der User und wie hoch ist die Ausfallwahrscheinlichkeit?Details zu Bonitätsprüfung | scoring
blacklist check | risk check scoring
Hat der User in der Vergangenheit bereits Zahlungsausfälle verursacht?Details zu blacklist check | scoring
premium name check | risk check scoring
Ist der User unter der angegebenen Adresse bekannt?Details zu premium name check | scoring
IP check | risk check scoring
Erlaubt die verwendete IP Adresse Rückschlüsse auf die Absichten des Users?Details zu IP check | scoring
geo check | risk check scoring
Liegen widersprüchliche Informationen zum Ort des Users vor?Details zu geo check | scoring
smart check | risk check scoring
Verhält sich der User auffällig auf der Webseite?Details zu smart check | scoring