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Fraud Protection | Risk Check Scoring

PSC-Scoring | Daten bewerten & Handlungsempfehlungen geben

Im Rahmen der plausibility checks prüfen wir, ob die Daten formal und logisch richtig sein können. Im Rahmen des scoring analysieren wir, ob die Daten Rückschlüsse auf die Ausfallwahrscheinlichkeit der Zahlung zulassen. Auch zu diesem Zweck stehen einen Vielzahl von Checks zur Verfügung.

Ergebnis und Handlungsempfehlung | die Ampel

Egal für welche Kombination von Checks Sie sich entscheiden - als Handlungsempfehlung erhalten Sie von uns immer eine Ampelfarbe: rot, gelb oder grün. Grundlage der Berechnung ist ein von selbst entwickelter mathematischer Algorithmus, der auf den hier beschriebenen Checks beruht.

einzeln oder kombiniert | die Scoring Checks

Bonitätsprüfung | risk check scoring

Welche Bonität hat der User und wie hoch ist die Ausfallwahrscheinlichkeit?
Details zu Bonitätsprüfung | scoring

blacklist check | risk check scoring

Hat der User in der Vergangenheit bereits Zahlungsausfälle verursacht?
Details zu blacklist check | scoring

premium name check | risk check scoring

Ist der User unter der angegebenen Adresse bekannt?
Details zu premium name check | scoring

IP check | risk check scoring

Erlaubt die verwendete IP Adresse Rückschlüsse auf die Absichten des Users?
Details zu IP check | scoring

geo checks | risk check scoring

Liegen widersprüchliche Informationen zum Ort des Users vor?
Details zu geo checks | scoring

smart checks | risk check scoring

Verhält sich der User auffällig auf der Webseite?
Details zu smart checks | scoring





                                                       


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